▲ 행정안전부 자료=한병도 의원실 제공  © 김정환 기자

AI 행정혁신을 추진하고 있는 정부 기조와 달리, 대전시의 전산직렬 중 AI 업무 관련 AI업무수행 전담 인력이 전무(全無)한 것으로 확인됐다. 전국 17개 광역자치단체 가운데 AI 관련 업무를 수행하는 전산직 공무원이 단 1명도 없는 곳은 대전시가 유일하다.

19일 국회 행정안전위원회 한병도 의원(더불어민주당, 전북 익산을)이 행정안전부로부터 제출받은 자료에 따르면, 대전시청 전산직렬 공무원 중 AI 관련 업무를 수행하는 인원은 ‘0명’, 부족 인원은 2명으로 확인됐다.

반면 인근 광역단체 중 세종시는 1명(추가 2명 필요), 충남도는 2명(추가 1명 필요)이 배치돼 비교적 진전된 상황이다. 그럼에도 세 단체 모두 필요한 전문인력이 절반에도 미치지 못하고 있어, 향후 데이터 기반 행정 추진 시 심각한 인력 병목 현상이 예상된다.

한병도 의원이 행정안전부로 부터 제출받은 자료에 따르면 전국적으로도 지방정부의 AI 전문인력 확보는 매우 제한적이다. 

2025년 9월 기준 전국 243개 지자체(광역 17곳, 기초 226곳) 전산직렬 공무원은 총 4549명으로 집계됐지만, 이 가운데 데이터직류는 19명(0.4%), AI 업무 수행 인력은 349명(7.6%)에 불과했다.

광역자치단체 중 데이터직 공무원이 근무 중인 곳은 광주광역시(4명)뿐이며, 기초단체에서는 광주(3명), 강원(3명), 충남(8명), 전남(1명) 등 4개 지역 총 15명이 전부다. 

서울·부산·대구·인천 등 주요 대도시조차 데이터직 공무원을 한 명도 두고 있지 않은 것으로 드러났다.

AI 관련 업무는 대부분 기존 전산직 공무원이 정보시스템 관리, 보안, 전산 유지보수 등 본연의 업무와 병행하는 형태로 운영되고 있다. 인공지능 전문직이 아닌 겸직 구조 탓에 정책 기획력과 기술적 전문성 확보가 어렵다는 지적이 이어진다.

한병도 의원은 “사람 없는 AI 행정은 불가능하다”며 “현재처럼 전산직에 AI 업무를 얹는 방식으로는 한계가 명확하다”고 지적했다. 이어 “정부는 데이터·AI 직무체계 개편 로드맵을 마련하고, 광역단위 공동정원제를 도입해 인력 격차를 해소해야 한다”고 강조했다.

AI 기반 행정혁신이 정부 핵심 국정과제인 만큼, 지역별 기술 불균형 해소와 실무형 데이터 인력 양성에 대한 중앙정부 차원의 지원이 필요하다는 지적에 정부가 나서야 할 것으로 보인다.

*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

Daejeon City Hall Has Zero AI-Related Staff... The Only Local Government Nationwide with No AI-Related Staff

One in Sejong and Two in South Chungcheong Province... Regional Manpower Gap Widens, Urgent Need for Expanding Professional Staff

Contrary to the government's policy of promoting AI-driven administrative innovation, Daejeon City has no dedicated AI-related staff in its IT department. Among the 17 metropolitan and provincial governments nationwide, Daejeon City is the only one without a single IT official performing AI-related tasks.

According to data submitted to the Ministry of the Interior and Safety by Rep. Han Byung-do (Democratic Party of Korea, Iksan-eul, Jeollabuk-do) of the National Assembly's Public Administration and Security Committee on the 19th, the number of IT-related staff in Daejeon City Hall performing AI-related tasks is zero, with a shortfall of two.

Meanwhile, among neighboring metropolitan governments, Sejong City has made relative progress, having assigned one person (with two more needed) and South Chungcheong Province, with two (with one more needed). Despite this, all three entities have less than half the required professional staff, which is expected to create a serious bottleneck in future data-driven administration.

According to data submitted to Rep. Han Byung-do from the Ministry of the Interior and Safety, securing AI professionals in local governments is extremely limited nationwide.

As of September 2025, 243 local governments (17 metropolitan and 226 basic local governments) had a total of 4,549 IT-related civil servants. However, only 19 (0.4%) were in data-related positions and 349 (7.6%) were in AI-related positions.

Among metropolitan governments, only Gwangju Metropolitan City (4) has data-focused civil servants. Among basic local governments, only four regions—Gwangju (3), Gangwon (3), South Chungcheong (8), and South Jeolla (1)—have a total of 15 data-focused civil servants.

Even major cities like Seoul, Busan, Daegu, and Incheon have no data-focused civil servants at all.

Most AI-related work is handled by existing IT civil servants, who work alongside their core duties, such as information system management, security, and IT maintenance. This dual-job structure, rather than focusing on AI specialists, has led to criticism that securing policy planning and technical expertise is difficult.

Representative Han Byung-do stated, "AI administration without humans is impossible," and added, "The current approach of adding AI tasks to IT positions has clear limitations." He emphasized, "The government should develop a roadmap for restructuring the data and AI job structure and introduce a shared quota system at the metropolitan level to address the workforce gap."

As AI-based administrative innovation is a key government policy priority, the government will likely need to address the need for central government-level support to address regional technological imbalances and cultivate practical data professionals.