▲ 대전정보문화산업진흥원 전경사진  © 대전정보문화산업진흥원

대전정보문화산업진흥원이 데이터 문제해결은행 상황별 맞춤 지원사업에 참여할 기업을 모집한다고 14일 밝혔다. 

과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원의 지원으로 추진되는 이번 사업은 데이터 활용이 필요한 중소기업과 스타트업을 대상으로 데이터 활용역량 진단 및 개선방안 제시, 수준별 맞춤형 스킬-업 프로그램 제공, 기업별 맞춤형 데이터 분석·활용 및 성과 창출 등을 지원한다. 

진흥원은 한국능률협회컨설팅 등의 기관과 컨소시엄으로 본 사업을 수행하고 있으며, 중부권역을 담당하여, 기업이 해결하고 싶어 하는 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결할 수 있도록 지원할 예정이다.

지원분야는 데이터레시피, 재현데이터 등을 활용한 시연‧실습(분석모델 적용 등)과 기업이 보유한 데이터 분석(정합성‧품질 등)을 통한 맞춤형 데이터 레시피 개발 등 문제를 해결할 수 있는 역량을 강화해주는 핀셋 지원 분야로 나누어져 있다.

진흥원 관계자는 “데이터 문제해결은행 상황별 맞춤 지원사업을 통하여 지역기업들이 데이터 활용 역량을 강화하고 문제를 해결할 수 있는 좋은 기회가 되었으면 한다”고 밝혔다.

*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도를 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다.<*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.>

Daejeon Information and Culture Industry Promotion Agency, recruiting participating companies for ‘Data Problem Solving Bank Customized Support’

The Daejeon Information and Culture Industry Promotion Agency announced on the 14th that it is recruiting companies to participate in a data problem-solving bank customized support project for each situation.

This project, which is being promoted with the support of the Ministry of Science and ICT and the Korea Data Industry Promotion Agency, diagnoses data utilization capabilities and presents improvement plans for small and medium-sized businesses and startups that need to utilize data, provides customized skill-up programs by level, and provides customized data analysis for each company. ·Supports utilization and performance creation.

The Promotion Agency is carrying out this project in a consortium with organizations such as Korea Management Association Consulting, and will be in charge of the central region to help companies solve business problems they want to solve based on data.

Support areas are tweezers that strengthen the ability to solve problems, such as demonstration and practice (applying analysis models, etc.) using data recipes and reproduced data, and developing customized data recipes through data analysis (consistency, quality, etc.) held by the company. It is divided into support areas.

An official from the Promotion Agency said, “We hope that this will be a good opportunity for local companies to strengthen their data utilization capabilities and solve problems through the Data Problem Solving Bank’s situation-specific support project.”